Probability [electronic resource] / Jim Pitman.
By: Pitman, Jim [autor.].
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BookSeries: Copyright date: New Yok : : Springerr,, 1995Copyright date: ℗♭1995Publisher: 1995Description: 1 recurso en línea (563 páginas) : ilustraciones.Content type: texto Media type: computador Carrier type: recurso en líneaISBN: 9781461243748 (Proquest Ebook Central).Subject(s): Distribución (Teoría de la probabilidad) | Estadística matemáticaDDC classification: 519.24 Online resources: <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico Summary: Este es un texto para un curso de un trimestre o un semestre de probabilidad, dirigido a estudiantes que han realizado un año de cálculo. El libro está organizado para que un estudiante pueda aprender las ideas fundamentales de probabilidad de los primeros tres capítulos sin depender del cálculo. Los capítulos posteriores desarrollan estas ideas aún más utilizando herramientas de cálculo. El libro contiene más de la cantidad habitual de ejemplos elaborados en detalle.Lo más valioso para que los estudiantes aprendan de un curso como este es cómo detectar un problema de probabilidad en un nuevo entorno y relacionarlo con el cuerpo de teoría estándar. Cuanto más ven que esto sucede en clase, y cuanto más lo hacen ellos mismos en los ejercicios, mejor. El estilo del texto es deliberadamente informal. Mi experiencia es que los estudiantes aprenden más de explicaciones intuitivas, diagramas y ejemplos que de teoremas y pruebas. Entonces, el énfasis está en la resolución de problemas más que en la teoría.
| Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|
Libros electrónicos
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519.24 P685 (Browse shelf) | Available |
Incluye referencias bibliográficas e índice.
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Este es un texto para un curso de un trimestre o un semestre de probabilidad, dirigido a estudiantes que han realizado un año de cálculo. El libro está organizado para que un estudiante pueda aprender las ideas fundamentales de probabilidad de los primeros tres capítulos sin depender del cálculo. Los capítulos posteriores desarrollan estas ideas aún más utilizando herramientas de cálculo. El libro contiene más de la cantidad habitual de ejemplos elaborados en detalle.Lo más valioso para que los estudiantes aprendan de un curso como este es cómo detectar un problema de probabilidad en un nuevo entorno y relacionarlo con el cuerpo de teoría estándar. Cuanto más ven que esto sucede en clase, y cuanto más lo hacen ellos mismos en los ejercicios, mejor. El estilo del texto es deliberadamente informal. Mi experiencia es que los estudiantes aprenden más de explicaciones intuitivas, diagramas y ejemplos que de teoremas y pruebas. Entonces, el énfasis está en la resolución de problemas más que en la teoría.
