Statistical analysis and data display [electronic resource] : an intermediate course with examples in R / Richard M. Heiberger, Burt Holland.
By: Heiberger, Richard M [autor.].
Contributor(s): Holland, Burt [autor.].
Material type:
BookSeries: Copyright date: New York : : Springer,, 2015Publisher: 2015Edition: Segunda edicion.Description: 1 recurso en línea (xxxi, 898 páginas) : ilustraciones.Content type: texto Media type: computador Carrier type: recurso en líneaISBN: 9781493921225; 1493921223; 9781493921218.Subject(s): SAS (Archivos de computador) | Estadística matemática -- Procesamiento de datos | Estadísticas -- Procesamiento de datos | R (Lenguaje de programación de computadores)DDC classification: 519.50285 Online resources: <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico Summary: Esta presentación contemporánea de métodos estadísticos presenta un amplio uso de pantallas gráficas para explorar datos y mostrar el análisis. Los autores demuestran cómo analizar datos (mostrando código, gráficos y listados tabulares adjuntos) para todos los métodos que cubren. Se proporcionan scripts R completos para todos los ejemplos y figuras para que los lectores los utilicen como modelos para sus propios análisis.
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Libros electrónicos
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519.50285 H465 (Browse shelf) | Available |
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| 519.5 H593 Introduction to statistics and data analysis | 519.5 W322 All of statistics | 519.502 D142 Introductory statistics with R | 519.50285 H465 Statistical analysis and data display | 519.505 Z968 A beginner's guide to R | 519.535 H811 Applied multivariate statistical analysis | 519.536 W147 Bayesian and frequentist regression methods |
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2016.
Esta presentación contemporánea de métodos estadísticos presenta un amplio uso de pantallas gráficas para explorar datos y mostrar el análisis. Los autores demuestran cómo analizar datos (mostrando código, gráficos y listados tabulares adjuntos) para todos los métodos que cubren. Se proporcionan scripts R completos para todos los ejemplos y figuras para que los lectores los utilicen como modelos para sus propios análisis.
