Bayesian and frequentist regression methods [electronic resource] / Jon Wakefield.
By: Wakefield, Jon.
Material type:
BookSeries: New York, NY : Springer, 2013Publisher: 2013Description: 1 recurso en línea.Content type: texto Media type: computador Carrier type: recurso en líneaISBN: 9781441909251; 1441909257; 9781441909244.Subject(s): Análisis de regresión -- Modelos matemáticos | Teoría de decisión estadística bayesianaDDC classification: 519.536 Online resources: <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico Summary: Los métodos de regresión bayesiana y frecuente proporcionan una explicación moderna de los métodos bayesianos y frecuentistas de análisis de regresión. Muchos textos cubren uno u otro de los enfoques, pero esta es la combinación más completa de métodos bayesianos y frecuentistas que existe en un lugar.Los dos enfoques filosóficos de la metodología de regresión se presentan aquí como técnicas complementarias, con la teoría y el análisis de datos que proporcionan componentes complementarios de la discusión. En particular, los métodos se ilustran utilizando una variedad de conjuntos de datos. La mayoría de los conjuntos de datos se extraen de la bioestadística, pero las técnicas son generalizables a una amplia gama de otras disciplinas.
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Libros electrónicos
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519.536 W147 (Browse shelf) | Available |
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Incluye referencias bibliográficas e índice.
Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2013.
Los métodos de regresión bayesiana y frecuente proporcionan una explicación moderna de los métodos bayesianos y frecuentistas de análisis de regresión. Muchos textos cubren uno u otro de los enfoques, pero esta es la combinación más completa de métodos bayesianos y frecuentistas que existe en un lugar.Los dos enfoques filosóficos de la metodología de regresión se presentan aquí como técnicas complementarias, con la teoría y el análisis de datos que proporcionan componentes complementarios de la discusión. En particular, los métodos se ilustran utilizando una variedad de conjuntos de datos. La mayoría de los conjuntos de datos se extraen de la bioestadística, pero las técnicas son generalizables a una amplia gama de otras disciplinas.
