Biblioteca Miguel Henríquez Castañeda

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Essentials of Business Analytics [electronic resource] : An Introduction to the Methodology and its Applications / edited by Bhimasankaram Pochiraju, Sridhar Seshadri.

Contributor(s): Pochiraju, Bhimasankaram [editor.] | Seshadri, Sridhar [editor.].
Material type: materialTypeLabelBookSeries: Copyright date: Cham : : Springer,, 2019Publisher: 2019Description: 1 recurso en línea (xvi, 980 p.) : ill. (some col.).Content type: texto Media type: computador Carrier type: recurso en líneaISBN: 9783319688374; 3319688375.Subject(s): Estadísticas comercialesDDC classification: 658.40301 Online resources: <img src="/screens/gifs/go4.gif" alt="Go button" border="0" width="21" height="21" hspace="7" align=middle"> Vea este libro electrónico
Contents:
Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Data Collection -- Chapter 3. Data Management - Relational Database Systems (RDBMS) -- Chapter 4. Big Data Management -- Chapter 5. Data Visualization -- Chapter 6. Statistical Methods-Basic inferences -- Chapter 7. Statistical Methods-Regression -- Chapter 8. Advanced Regression Analysis -- Chapter 9. Text Analytics -- Chapter 10. Simulation -- Chapter 11. Introduction to Optimization -- Chapter 12. Forecasting Analytics -- Chapter 13. Count Data Regression -- Chapter 14. Survival Analysis -- Chapter 15. Machine Learning (Unsupervised) -- Chapter 16. Machine Learning (Supervised) -- Chapter 17. Deep Learning -- Chapter 18. Retail Analytics -- Chapter 19. Marketing Analytics -- Chapter 20. Financial Analytics -- Chapter 21. Social Media and Web Analytics -- Chapter 22. Healthcare Analytics -- Chapter 23. Pricing Analytics -- Chapter 24. Supply Chain Analytics -- Chapter 25. Case study: Ideal Insurance -- Chapter 26. Case study: AAA Airline -- Chapter 27. Case study: Informedia Solutions -- Chapter 28. Appendix 1: Introduction to R -- Chapter 29. Appendix 2: Introduction to Python -- Chapter 30. Appendix 3: Probability and Statistics.-
Summary: organizado en tres partes: A) Herramientas, B) Modelos y C) Aplicaciones. En la Parte A, las herramientas utilizadas por los analistas de negocios se describen en detalle. En la Parte B, estas herramientas se aplican para construir modelos utilizados para resolver problemas comerciales. La Parte C contiene aplicaciones detalladas en varias áreas funcionales de negocios y varios estudios de casos. Cada capítulo tiene una orientación comercial. Por lo general, cada capítulo comienza con la descripción de los problemas comerciales que se transforman en preguntas de datos; y se desarrolla una metodología para resolver estas preguntas. El análisis de datos se realiza utilizando un software ampliamente utilizado, el resultado y los resultados se explican claramente en cada etapa del desarrollo.
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Incluye referencias bibliográficas e índice.

Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Data Collection -- Chapter 3. Data Management - Relational Database Systems (RDBMS) -- Chapter 4. Big Data Management -- Chapter 5. Data Visualization -- Chapter 6. Statistical Methods-Basic inferences -- Chapter 7. Statistical Methods-Regression -- Chapter 8. Advanced Regression Analysis -- Chapter 9. Text Analytics -- Chapter 10. Simulation -- Chapter 11. Introduction to Optimization -- Chapter 12. Forecasting Analytics -- Chapter 13. Count Data Regression -- Chapter 14. Survival Analysis -- Chapter 15. Machine Learning (Unsupervised) -- Chapter 16. Machine Learning (Supervised) -- Chapter 17. Deep Learning -- Chapter 18. Retail Analytics -- Chapter 19. Marketing Analytics -- Chapter 20. Financial Analytics -- Chapter 21. Social Media and Web Analytics -- Chapter 22. Healthcare Analytics -- Chapter 23. Pricing Analytics -- Chapter 24. Supply Chain Analytics -- Chapter 25. Case study: Ideal Insurance -- Chapter 26. Case study: AAA Airline -- Chapter 27. Case study: Informedia Solutions -- Chapter 28. Appendix 1: Introduction to R -- Chapter 29. Appendix 2: Introduction to Python -- Chapter 30. Appendix 3: Probability and Statistics.-

organizado en tres partes: A) Herramientas, B) Modelos y C) Aplicaciones. En la Parte A, las herramientas utilizadas por los analistas de negocios se describen en detalle. En la Parte B, estas herramientas se aplican para construir modelos utilizados para resolver problemas comerciales. La Parte C contiene aplicaciones detalladas en varias áreas funcionales de negocios y varios estudios de casos. Cada capítulo tiene una orientación comercial. Por lo general, cada capítulo comienza con la descripción de los problemas comerciales que se transforman en preguntas de datos; y se desarrolla una metodología para resolver estas preguntas. El análisis de datos se realiza utilizando un software ampliamente utilizado, el resultado y los resultados se explican claramente en cada etapa del desarrollo.


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Cartagena: 6517088
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