Minería de textos y análisis de sentimientos enfocado al mejoramiento de los servicios prestados por empresas / Jesus Daniel de Avila Villadiego; José feliciano Anaya Simanca; Abel Antonio Sanchez Ortega; director: Jairo Acosta Solano.
By: Avila Villadiego, Jesus Daniel de.
Contributor(s): Anaya Simanca, José feliciano | Sanchez Ortega, Abel Antonio | Acosta Solano, Jairo [director.].
Material type:
BookPublisher: Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2023Description: 72 h.Content type: Media type: sin mediacion Carrier type: volumenSubject(s): Ingenieria de Sistemas -- Tesis y disertaciones academicasDDC classification: INS 2023 Online resources: Click aqui para ver el recurso en texto completo Dissertation note: Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2023. Summary: "El análisis de sentimiento es el proceso de detectar el sentimiento positivo o negativo en el texto. A menudo es utilizado por las empresas para detectar el sentimiento en los datos sociales, medir la reputación de la marca y comprender a los clientes. El anlisis de sentimientos se centra en la polaridad de un texto (positivo, negativo, neutro) pero también va más allá de la polaridad para detectar sentimientos y emociones específicas (enojado, feliz, triste, etc.), urgencia (urgente, no urgente) e incluso intenciones (interesado vs. no interesado). Dependiendo de cómo desee interpretar los comentarios y consultas de los clientes, puede definir y adaptar sus categorías para satisfacer sus necesidades de análisis de sentimientos.
| Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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Trabajos de grado
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Trabajos de grado | INS 2023 A958 (Browse shelf) | Available | 020897 |
Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2023.
Incluye bibliografia.
Ingenieria de Sistemas
"El análisis de sentimiento es el proceso de detectar el sentimiento positivo o negativo en el texto. A menudo es utilizado por las empresas para detectar el sentimiento en los datos sociales, medir la reputación de la marca y comprender a los clientes. El anlisis de sentimientos se centra en la polaridad de un texto (positivo, negativo, neutro) pero también va más allá de la polaridad para detectar sentimientos y emociones específicas (enojado, feliz, triste, etc.), urgencia (urgente, no urgente) e incluso intenciones (interesado vs. no interesado). Dependiendo de cómo desee interpretar los comentarios y consultas de los clientes, puede definir y adaptar sus categorías para satisfacer sus necesidades de análisis de sentimientos.
