Nivel de conocimiento en reanimación cardiopulmonar y manejo del desfibrilador externo automático en la población general de la Corporación Universitaria Rafael Núñez / Osman Eloy Yepes Torres; Angie Paola Ruíz Cortes; Maria Luisa Gary Garcia; Elkin Gregorio Castro Chico; Asesor Edgar Lugo Calderon; Sandra Caceres Matta.
By: Gary García, María Luisa.
Contributor(s): Ruíz Cortes, Angie Paola | Yepes Torres, Osman Eloy | Castro Chico, Elkin Gregorio | Lugo Calderón, Edgar [Asesor.] | Cáceres Matta, Sandra [Asesor.].
Material type:
BookCartagena de Indias Corporacion Universitaria Rafael Nuñez 2019 2019Description: 50 hojas.Content type: text Media type: sin mediacion Carrier type: volumenSubject(s): Atención prehospitalaria -- Tesis y disertaciones academicasDDC classification: APH 2019 Online resources: Click aqui para ver el recurso en texto completo Dissertation note: Trabajo de grado (Tecnologo en Atencion Prehospitalaria). Corporacion Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de Ciencias de la Salud. Tecnologia en Atencion Prehospitalaria, 2019. Summary: "Evaluar el nivel de conocimiento de trabajadores informales del mercado de Bazurto sobre emergencias médicas. Materiales y métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal durante el primer periodo del año (2019). Utilizando un cuestionario dividido en dos secciones: socio-demográficamente y diez preguntas con opción múltiple sobre emergencias médicas, se obtuvo una muestra no probabilística por conveniencia"
| Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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Trabajos de grado
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Trabajos de grado | APH 2019 G232 (Browse shelf) | Available | 023085 |
Trabajo de grado (Tecnologo en Atencion Prehospitalaria). Corporacion Universitaria Rafael Nuñez. Facultad de Ciencias de la Salud. Tecnologia en Atencion Prehospitalaria, 2019.
"Evaluar el nivel de conocimiento de trabajadores informales del mercado de Bazurto sobre emergencias médicas. Materiales y métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal durante el primer periodo del año (2019). Utilizando un cuestionario dividido en dos secciones: socio-demográficamente y diez preguntas con opción múltiple sobre emergencias médicas, se obtuvo una muestra no probabilística por conveniencia"
