Desarrollo e implementación web de un Modelo de Aprendizaje Automático para la predicción de transacciones fraudulentas en Python / Deivy Sebastian Morales Peña; director: Jairo Acosta Solano.
By: Morales Peña, Deivy Sebastian.
Contributor(s): Acosta Solano, Jairo [director.].
Material type:
BookPublisher: Cartagena de Indias : Corporación Universitaria Rafael Nuñez, 2023Description: 64 hojas.Content type: Media type: sin mediacion Carrier type: volumenSubject(s): Ingenieria de Sistemas -- Tesis y disertaciones academicasDDC classification: INS 2023 Online resources: Click aqui para ver el recurso en texto completo Dissertation note: Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2023. Summary: "El presente proyecto de grado tiene como finalidad el desarrollo e implementación web de un modelo de aprendizaje automático para la predicción de transacciones fraudulentas, teniendo en cuenta la situación bancaria transaccional en colombia, en donde para el año 2022 se registraron 14.367 millones de operaciones, teniendo un aumento del 29% a comparación del año 2021, y con un valor movido de 11.093 billones de pesos en total. En primer lugar se realizó un análisis de los aspectos característicos de las transacciones fraudulentas, haciendo además un contraste con valores estadísticos del número de movimientos bancarios y el número de quejas sobre fraude en el año 2022, para luego seleccionar un dataset con registros suficientes de tal manera que se ajusten para la realización de modelos de machine learning que permitan cumplir el objetivo del proyecto; el dataset de selección que se alude a priori es ofrecido por la plataforma Kaggle, misma que sirve bases de datos para casi cualquier tipo de estudio que contenga analitica y/o minería de datos."
| Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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Trabajos de grado
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Trabajos de grado | INS 2023 M828 (Browse shelf) | Available | 025003 |
Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas). Corporación Universitaria Rafael Nuñez. Programa de Ingenieria de Sistemas, 2023.
Incluye bibliografia.
Ingenieria de Sistemas
"El presente proyecto de grado tiene como finalidad el desarrollo e implementación web de un modelo de aprendizaje automático para la predicción de transacciones fraudulentas, teniendo en cuenta la situación bancaria transaccional en colombia, en donde para el año 2022 se registraron 14.367 millones de operaciones, teniendo un aumento del 29% a comparación del año 2021, y con un valor movido de 11.093 billones de pesos en total. En primer lugar se realizó un análisis de los aspectos característicos de las transacciones fraudulentas, haciendo además un contraste con valores estadísticos del número de movimientos bancarios y el número de quejas sobre fraude en el año 2022, para luego seleccionar un dataset con registros suficientes de tal manera que se ajusten para la realización de modelos de machine learning que permitan cumplir el objetivo del proyecto; el dataset de selección que se alude a priori es ofrecido por la plataforma Kaggle, misma que sirve bases de datos para casi cualquier tipo de estudio que contenga analitica y/o minería de datos."
