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006 m d
007 cr cnu---uuuuu
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040 _aCO-CtgCURN
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_erda
_ccoctgcurn
082 0 4 _a519.55
_222
100 1 _aCryer, Jonathan D.
_0http://id.loc.gov/authorities/names/n85045075.
245 1 0 _aTime series analysis
_h[electronic resource] :
_bwith applications in R /
_cJonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan.
250 _aSegunda edicion.
264 1 _aNew York :
_bSpringer,
_c[2008]
264 4 _c℗♭2008
300 _axiii, 491 paginas :
_bilustraciones con mapas ;
_c25 cm.
336 _atext
_btxt
_2rdacontent
337 _acomputer
_bc
_2rdamedia
338 _aonline resource
_bcr
_2rdacarrier
490 1 _aSpringer texts in statistics
505 0 _aIntroduction -- Fundamental concepts -- Trends -- Models for stationary time series -- Models for nonstationary time series -- Model specification -- Parameter estimation -- Model diagnostics -- Forecasting -- Seasonal models -- Time series regression models -- Time series models of heteroscedasticity -- Introduction to spectral analysis -- Estimating the spectrum -- Threshold models -- Appendix: an introduction to R.
504 _aIncluye referencias bibliográficas e índice (páginas 477-486)
520 8 _aEl análisis de series temporales con aplicaciones en R, segunda edición, presenta un enfoque accesible para comprender los modelos de series temporales y sus aplicaciones. Aunque el énfasis está en los modelos ARIMA de dominio de tiempo y su análisis, la nueva edición dedica dos capítulos al dominio de frecuencia y tres a modelos de regresión de series de tiempo, modelos de heterocedasticidad y modelos de umbral. Todas las ideas y métodos se ilustran con conjuntos de datos reales y simulados.
650 0 _aProcesamiento electrónico de datos.
650 0 _aR (Lenguaje de programación de computadores)
700 1 _aChan, Kung-sik.
830 0 _aSpringer texts in statistics.
_0http://id.loc.gov/authorities/names/n84743107.
856 4 0 _uhttps://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/Ec7PQzdhc5dEgWzg7H3HiWEBkYx4oz4_pbpwaTswrso76A?e=VRzJ3K
942 _aCF
_2ddc
_cCF
_h519.55
_iC563
999 _c25865
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